- человек,который удачно избегает маленьких ошибок,неуклонно двигаясь к какому-нибудь глобальному заблуждению
Powered by
Archive for ноября 1, 2009
Твиты за день на 2009-11-01
ноября 1, 2009Twitter-мошенники.
ноября 1, 2009Администрация сети микроблоггинга Twitter предупредила пользователей о новой масштабной мошеннической атаке на сайт.
Ранее мошенники уже практиковали создание сети поддельных сайтов, где от пользователей сети Twitter требовалось якобы повторно вводить свои реквизиты для входа. Сегодня администрация сети заявляет, что в сети обнаружены новые поддельные сайты, имитирующие элементы интерфейса Twitter и также предлагающие пользователям под различными предлогами вводить свои регистрационные и персональные данные.
Указанные сайты расположены в разных доменах и в разных зонах, однако очевидно, что управляются они одной скоординированной группой злоумышленников, так как работают по одному и тому же сценарию и появились они примерно в одно и то же время.
Посещаемость Twitter пошла на спад
ноября 1, 2009Число американских пользователей, посещающих микроблогерский сайт Twitter, стало падать, говорится в отчете компании Hitwise, занимающейся сбором интернет-статистики. Падение началось после 4 июля 2009 года.
Hitwise сравнивает динамику роста посещаемости Twitter и социальной сети Facebook. Первому за год удалось нарастить долю посещений в общем американском трафике с незначительной величины до 0,14 процента. Второй за тот же период нарастил долю на рынке с менее чем двух до 6,1 процента.
Исследования показывают, что число зарегистрированных пользователей Twitter растет очень большими темпами. По данным Hitwise, средний пользователь не заинтересован в Twitter, хотя и зарегистрирован. Похожие результаты получили в апреле 2009 года исследователи из Nielsen Online. Они обнаружили, что шестьдесят процентов пользователей, посетивших Twitter за месяц, на следующий месяц не вернутся.
Стоит отметить, что большинство пользователей обновляет свои микроблоги не через сайт, а при помощи мобильных приложений и SMS. Эта особенность взаимодействия с сервисом может серьезно влиять на выводы, сделанные в ходе анализа данных о посещаемости.